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| 주 | 교육내용 | 교재범위 및 실습내용 | 담당강사 |
|---|---|---|---|
| 1 | - 분석을 위한 기초 마케팅 통계의 이해 - Google Analytic 수집데이터 정합성 검토, 데이터 탐색 및 핸들링(온라인 자사몰 샘플데이터 활용) |
초급 가이디드 프로젝트 | 강지영, 홍성규 |
| 2 | 온라인 고객 행동데이터 지표설계 및 관리및 온라인 고객 여정 활동 시각화 구성(온라인 자사몰 샘플데이터 활용) | 초급 가이디드 프로젝트 | 홍성규 |
| 3 | 온라인 마케팅 지표벌 성과 측정 분석(식품 브랜드 Sample Data) | 초급 가이디드 프로젝트 | 홍성규 |
| 4 | 마케팅 지표별 매출 영향 기초 분석(식품 브랜드 Sample Data) | 초급 가이디드 프로젝트 | 홍성규 |
| 5 | 특강1 (SQL을 활용한 이커머스 데이터 분석) (온라인: 처음 시작하는 SQL) |
초급 가이디드 프로젝트 | 이시용 |
| 6 | 프로모션 효과성 분석 - 매출영향의 활동성 분석(식품 브랜드 Sample Data) | 고급 가이디드 프로젝트 | 이승호 |
| 7 | 마케팅활동 기반한 신제품 매출 예측 분석(화장품 브랜드 Sample Data) | 고급 가이디드 프로젝트 | 이승호 |
| 8 | 제품 판매 성과 분석 1 - 채널별, 매장별 판매 성과 분석(의류 브랜드 Sample Data 활용) | 고급 가이디드 프로젝트 | 이승호 |
| 9 | 제품 판매 성과 분석 2 - 고객 구매 행동분석, 외부데이터 연계분석(의류브랜드 Sample Data/ 날씨 등 활용) | 고급 가이디드 프로젝트 | 이승호 |
| 10 | 고객 세그먼트 분석 기반 고객 관리 및 마케팅 전략 - 세그멘테이션, 충성도, NPS 분석 등(온라인 자사몰데이터, 오프라인 CRM데이터) | 고급 가이디드 프로젝트 | 이승호 |
| 11 | 특강 2 (Data Literacy) - 데이터 수집 및 패턴 분석 전략 - 비즈니스 의사 결정 및 표현 전략(파이썬 프로그래밍 활용) |
이론 특강 | 조호연 |
| 12 | 현업 데이터 활용 데이터 분석 팀 프로젝트 | 팀 프로젝트 | 강지영 |
